Господа, а вот такой вопрос - каким образом выбираете required_hits?
Цифры тут за все 35 страниц виде от 3.5 до 7, у меня спамассассин стоит на почтовом сервере небольшого провайдера, в день несколько тысяч писем 6-8 в среднем, сегодня вот в субботу пока 2 с небольшим. У Сетара, я так понял пользователей немного? В статьях на opennet.ru было написано что для крупных серверов рекомендуют 8-10, поставил 9.
В будни за спам признаёт около 20% от общего числа писем, за неполное сегодня 35 пока, но, думаю, связано с тем, что выходной.
su-2.05b# sa-learn -u filter --dump magic
0.000 0 3 0 non-token data: bayes db version
0.000 0 2298 0 non-token data: nspam
0.000 0 1149 0 non-token data: nham
0.000 0 115464 0 non-token data: ntokens
0.000 0 1138207869 0 non-token data: oldest atime
0.000 0 1143891150 0 non-token data: newest atime
0.000 0 1143891339 0 non-token data: last journal sync atime
0.000 0 1143735493 0 non-token data: last expiry atime
0.000 0 5529600 0 non-token data: last expire atime delta
0.000 0 39553 0 non-token data: last expire reduction count
Ну и из "усовершенствований" повысил баесу баллы
# 0 - 1%
score BAYES_00 -9.8
# 1 - 5%
score BAYES_05 -3.048
# 5 - 20%
score BAYES_20 -2.856
# 20 - 40%
score BAYES_40 -0.002
# 40 - 60%
score BAYES_50 -0.002
# 60 - 80%
score BAYES_60 3.184
# 80 - 95%
score BAYES_80 3.314
# 95 - 99%
score BAYES_95 4.202
# 99 - 100%
score BAYES_99 10.8